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题意
给定一张\(n\)个点的带权无向图,点从\(0\)到\(n-1\)标号,求起点\(0\)到终点\(n-1\)的最短\(\text{Hamilton}\)路径。 \(\text{Hamilton}\)路径的定义是从\(0\)到\(n-1\)不重不漏地经过每个点恰好一次。
输入格式:第一行一个整数\(n\),接下来一个\(n\times n\)的矩阵\(a[i,j]\),代表图中点与点之间的关系;
数据范围:\(1\leq n\leq 20,0\leq a[i,j]\leq 10^7\).
输出格式:输出一个整数,表示最短\(\text{Hamilton}\)路径的长度。
分析
首先很容易想到一种方法,枚举\(n\)个点的排列,然后计算最小值,那么复杂度是\(O(n\ast n!)\),然而\(20!\)大约是\(2e18\),显然不可行;之后不知什么人想出来一种比较巧妙的方法。
考虑使用二进制表示状态,从一个点转移到另一个点,两个点之间的状态转移的差距,体现在二进制上仅仅是一位不同;
使用一个\(n\)位二进制数,若第\(i(0\leq i< n)\)位为\(1\),则表示第\(i\)个点已经被访问过了,反之未被访问过,在任意时刻还需要知道当前所在的位置,所以使用\(f[i,j](0\leq i<2^n,0\leq j<n)\)表示点被经过的状态对应的二进制数为\(i\),且目前处于点\(j\)时的最短路径。
在起点\(0\)时,有\(f[1][0]=0\)(\(0\)点的状态是\(1\)),其他设为\(\infty\),目标是\(f[(1<< n)-1][n-1]\),即经过所有点(\(i\)的所有位都为\(1\)),并且最终位于\(n-1\)位置,动态转移方程为: \[f[i][j]=\min{f[i\space xor(1 << j)][k]+weight[k][j]}\] 枚举当前的位置和当前位置的前一个位置,复杂度为\(O(n^2 \ast 2^n)\).
代码
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